在我们与许多客户讨论部署权力BI等自助式BI工具时, 一个常见的难题是:什么时候将工具部署给用户? 在我的数据经过验证之前，我不想部署这个工具. 虽然这是一个非常真实的问题——并且需要认真考虑——但它经常会使一个组织瘫痪. 我们今天不会提供灵丹妙药. 向您的组织释放数据可视化的力量是一门艺术，而不是一门科学. 然而, 考虑等式的另一方面是很重要的:向用户发布数据可视化工具如何帮助加快数据验证过程?
权力BI中的数据可视化
我们发现，向正确的用户子集发布可视化工具可以极大地加快和促进验证过程. 这也是训练用户可视化技术的好方法.
To make this successful there are three points to emphasize: 1) communicate expectations to the group of users; 2) take advantage of different visualizations to find data anomalies; and 3) Use 权力BI to document and validate your steps. 如果你强调这些方面，你会发现在数据验证方面有很大的进步, 您将从业务中获得更多关于数据的支持, 您的用户将进一步使用权力BI.
第一点是确保你为用户设定了合适的期望. 谨慎部署可视化工具的一个主要原因是，确保关键决策不会在错误的数据上做出，并保持对工具的信心. 为实现这一目标, 您必须选择正确的用户集，这些用户理解自己在验证数据中的角色. 他们必须理解他们查看的信息是为了验证而不是发布. 选择能够构建和/或确认初始数据需求的用户也很重要. 这将创建用户对数据的买入，并有助于建立对数据的签名和信心.
发现数据异常
使用可视化工具(如权力BI)验证数据的原因之一是，这是发现数据异常的一种非常有效的方法. 通过向用户展示查看数据的不同方法, 他们也在学习学习工具的有效方法. 例如，散点图可能会可视化与典型数据模式不同步的数据. 您还可以教用户如何深入了解更多细节，以找出数据异常存在的原因. 然后，您可以教他们在事务级别查看原始数据. 所有这些函数都有助于可视化和验证数据，同时使用可视化工具向用户传授新技术.
权力BI也是记录验证步骤的一种非常有效的方法. 您可以保存显示需要修复的数据的报告. 修复后，您可以再次运行相同的报告，以验证修复完成. 权力BI允许您向可视化添加注释或突出显示数据异常. 您还可以保存这些报告以记录您所采取的步骤.
所以，设置正确的期望，然后允许某些用户深入到可视化中. 它将有助于加快数据验证过程, 获得用户的支持, 并在培训过程中发挥主动性!