Azure机器人服务——机器人如何驱动员工敬业度

在今天的推特, 手机短信和声音驱动的文化, 在寻求解决问题或与他人交往过程中遇到的任何摩擦, 不容忍的. 通常, 如果工作太多,或者需要很长时间才能得到员工前进所需要的东西或人, 他们会去找另一个来源.

自20世纪70年代初以来,网上聊天以各种形式出现. 有一段时间了, 即时消息已经在商业环境中得到了巨大的成功, 通过Skype等应用程序, 妙语和松弛, 以更快的速度补充电子邮件沟通, 更多的个人的方式. 更新的技术,比如移动应用, 而最近, 像Siri这样的虚拟助手, Alexa和Cortana, 在这个领域有新的机会吗, 满足企业内部的信息或社会需求. 现代网络机器人, 机器人, 带来这种低摩擦的对话互动, 文本或语音功能, 通常由人工智能能力支持, 融入到我们日常使用的交流工具中.

Azure Bot服务和Amazon Web Services (AWS) Alexa Skills和Lex服务正在让这些技术对企业和个人可用, 为了建立一个小的生态系统, 有针对性的, 自定义应用程序, 当启用和使用它们时,摩擦非常低. 因为这些应用程序通常是细粒度且支持云计算的应用程序, 提供快速部署和扩展, 它们完全可以被称为微服务.

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员工敬业度

当今企业面临的一个挑战是提高员工的敬业度, 为了保留, 开发, 和挑战的员工, 帮助他们变得更有效率和更有成就感, 并鼓励他们投入一些自由支配的时间和精力在共同的事业上, 加强员工与雇主的关系.

员工敬业度是指员工对工作的热情程度, 对组织有承诺吗, 并在工作中投入随意的精力. 员工敬业度与员工满意度并不相同. ——万维网.custominsight.com

人力资源调查表明,真正的员工敬业度很难实现, 典型的组织报告称30%的员工“投入工作”, 根据上述定义. 此外,员工敬业度只是缓慢提高.

一个低摩擦的机器人或虚拟助理将如何帮助实现这个组织目标?

让我的工作更轻松

没有人喜欢写周报. 机器人可以用来捕获员工活动的相关片段, 成就和挑战. 这将对他们的生产力和“流程”产生最小的影响。. 当他们的报告到期的时候, 可以将代码片段逻辑地组装成报告格式并交付给它们, 只需要最后的修饰和润色就可以完成.

知识工作者往往需要短, 难以记住的事实,比如url, 密码, 他们工作中的重要联系人或价值. 机器人可以将这些物品存储在他们的个人“闪存”中,, 并在他们再次需要时通过智能搜索召回.

聚合的大脑

大多数员工偶尔需要一些组织和个人方面的小事实, 经常在员工手册或人力资源手册中找到, 在线个人简介, 或在关键的组织文档中“丢失”. 机器人可以按需提供这些事实.

麦克卢尔

  • 我有多少专利使用权? 机器人还可以返回其他相关事实, 比如在下一段时间我将积累多少PTO小时, 当, 这是我今年在专利商标局工作时间的简短历史, 等.
  • 谁是我401-k的HR联系人?
  • 我们的SharePoint门户的URL是什么?
  • 谁是这方面业务的最佳联系人?
  • 阿尔弗雷德坐在哪里??
  • 目前或曾经有谁在使用这种技术或管理方法?

机器人只需敲击几下键盘,就可以将常用的、经过精心策划的内容变成可用的键.

员工的关键技能可以通过机器人提供和搜索.

加强组织的债券

研究表明,当员工定期收到关于他们优点的反馈和关于他们缺点的建设性反馈时,员工敬业度会显著提高. 一些公司正在使用以员工为中心的技术, 如脉冲工具, 反馈的应用, 以及可能最终取代年度360度绩效评估的匿名社交网络工具. 机器人可以在整个组织中使用,以建立一种即时和具体的“atta-way”反馈文化, 在卓越的行为中抓住员工, 为以后的聚合存储反馈.

今天的员工生活在社交媒体中. 了解彼此的爱好、工作之外的技能、饮食和音乐喜好等. 通过机器人可以加强员工之间的外部关系, 进一步加强组织内部的联系.

类似地, 机器人和虚拟助手也可以帮助企业提高与客户的互动.

“如果你喜欢你的应用,你就可以保留它.”

这些技术可以是多现的, 通常通过多种渠道浮出水面, 使用像微软团队这样的应用程序, Office 365, 前景, SharePoint, 以及其他微软和第三方通信工具, 以及通过手机短信和定制应用程序. 再一次, 这减少了使用它们时的摩擦, 因为它们在我们通常工作的环境中是可用的.

机器人是如何工作的

机器人本质上是一个后端web应用程序,可以访问它想要提供的信息. 用户通常通过另一个通信应用程序中的文本窗口与机器人进行交互, 比如短信或智能手机上的定制应用程序, 或者像Skype这样的应用程序, 微软团队, 松弛, 或Facebook信使. Azure Bot服务用于在Bot web应用程序中实现对话,还提供了将特定于应用程序的对话转换为更通用的Azure Bot服务对话的通道. 机器人也可以使用Azure函数在按运行付费的成本模型中构建.

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增强的能力

使用Microsoft Cognitive services LUIS等自然语言理解服务,机器人对话可以变得更加灵活和健壮.

机器人可以输入/输出语音, 类似于亚马逊的Alexa或微软的Cortana, 也使用现有的人工智能服务.

微软的QnA Maker可以吸收现有的FAQ文档,方便机器人轻松处理预定义的问题回答格式.

可以用富媒体增强Bot用户界面, 附件和卡片(信息的小图形表达).

类型的机器人

  • 任务自动化
  • 信息
  • 企业生产力
  • 交给人类,分诊,升级
  • 搜索
  • 控制物联网
  • Proactive (Bots are usually responsive; however they can also initiate conversations, 比如由用户的搜索触发, 等.

结论

对话机器人, 无论是文本还是语音, 提供一个现代, 低摩擦用户界面的关键组织信息和同事资源. 云支持和强大的软件开发工具包为组织提供了实现这些目标的能力, 高影响力的服务. 当它们被用来让工人的工作更容易的时候, 快, 更有乐趣, 和更多的连接, 他们有潜力打造一个“最佳工作场所”,并提高员工的敬业度.

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